Aperçu de l’entreprise #
Core-AI est un cabinet d’ingénierie en IA générative établi à Montréal. Nous construisons des systèmes d’IA sécurisés et prêts pour la production destinés aux cabinets d’avocats et aux firmes de génie — généralement de 5 à 50 personnes — qui souhaitent adopter l’IA moderne sans confier les dossiers de leurs clients à un tiers.
Cette concentration est délibérée. Les deux types de cabinets portent de véritables obligations de confidentialité, les deux sont visés par la Loi 25 du Québec, et les deux passent leurs journées dans les documents — précisément là où cette technologie fait ses preuves. Un cabinet de cette taille n’a pas besoin d’un fournisseur qui déroule un scénario tout fait ; il a besoin d’un ingénieur qui comprend le métier.
Contrairement aux prestataires qui s’appuient exclusivement sur des API externes, Core-AI privilégie les déploiements d’IA à l’interne avec des grands modèles de langage (LLM) modernes. Vos documents, vos requêtes et le modèle lui-même fonctionnent sur du matériel que vous contrôlez. Cela préserve la confidentialité, garde les données à l’intérieur du Québec, réduit les coûts d’exploitation à long terme et évite la dépendance à un fournisseur.
Mission
Permettre aux organisations d'adopter l'IA générative en toute sécurité grâce à des systèmes fiables, privés et évolutifs qui fonctionnent au sein de leur propre infrastructure.
Vision
Devenir le partenaire de confiance des entreprises qui recherchent la propriété à long terme de leurs capacités en IA, en leur permettant de bâtir des systèmes durables sans dépendance externe.
Direction #
Francisco Perdigon Romero
Fondateur et ingénieur principal en IA
Francisco conçoit et déploie des systèmes d'IA agentique, de génération augmentée par récupération (RAG) et de LLM pour des environnements d'entreprise. Il est actuellement responsable IA et scientifique de données chez Ericsson, où son travail porte sur les systèmes d'IA agentique pour les réseaux 5G et LTE — une expérience qu'il met à profit, à titre personnel, dans les déploiements d'IA privée de Core-AI.
Avant de passer à l'industrie, Francisco a été chercheur en apprentissage profond à l'École Polytechnique de Montréal, où il a publié des travaux sur l'analyse d'images médicales et le traitement du signal ECG. Ses recherches totalisent plus de 890 citations et un indice h de 14.
Il est également le créateur de DeepFilter, un outil libre de suppression de la dérive de la ligne de base des signaux ECG, utilisé par des chercheurs et des ingénieurs de la communauté du traitement du signal. Francisco détient une maîtrise en génie électrique (moyenne de 9,43/10) et a obtenu son baccalauréat en génie summa cum laude.
Se connecter sur LinkedIn →Objectifs stratégiques #
Accélérer l'adoption
Passer de l'expérimentation en IA à de véritables systèmes opérationnels qui produisent une valeur d'affaires mesurable.
Promouvoir la souveraineté
Permettre aux entreprises de déployer l'IA tout en conservant la pleine propriété de leurs données, de leurs modèles et de leur infrastructure.
Des solutions prêtes pour la production
Construire des systèmes d'IA conçus pour une grande fiabilité, l'évolutivité et une intégration fluide en entreprise.
Des architectures flexibles
Concevoir des plateformes qui permettent de combiner des modèles locaux avec des services externes lorsque c'est nécessaire.
Principes fondamentaux #
La confidentialité d'abord
Les données du client demeurent sous le contrôle de l'organisation en tout temps.
Une IA concrète
L'accent sur des systèmes qui produisent une valeur opérationnelle, pas de simples prototypes.
La propriété du système
Les clients obtiennent la capacité d'exploiter et d'étendre leurs systèmes de façon autonome.
Une stratégie flexible
La prise en charge des modèles à poids ouverts comme des fournisseurs commerciaux.
L'intégration en entreprise
Connecter l'IA de façon transparente aux outils et aux flux de travail existants.
L'évolutivité
Des architectures conçues pour croître au rythme de vos besoins d'affaires.
Technologie et mandats #
Notre approche technique s’appuie sur la génération augmentée par récupération (RAG), les cadres d’agents IA et les bases de données vectorielles, déployés au moyen de microservices évolutifs. Votre plateforme d’IA devient ainsi aussi robuste que n’importe quelle autre composante de votre infrastructure TI.
Nous travaillons selon un processus structuré en quatre étapes :
- Évaluation — Cerner les occasions d’IA à forte valeur.
- Conception — Élaborer une architecture système sur mesure.
- Prototype — Développement rapide en vue d’une évaluation interne.
- Déploiement — Mise à l’échelle en production sur votre infrastructure.
Découvrir nos services en détail →
Proposition de valeur #
Core-AI aide les organisations à déployer de puissantes capacités d’IA sans sacrifier la confidentialité, le contrôle ni la flexibilité à long terme. Nous permettons aux entreprises d’adopter l’IA générative comme une capacité interne stratégique plutôt que comme un outil externe temporaire.